Klaster i stratificirani uzorkovanje
Klaster vs stratificirani uzorkovanje
Istraživanja se koriste u svim vrstama istraživanja u području marketinga, zdravstva i sociologije. Obično se vrše uzimanjem uzorka stanovništva, jer bi istraživanje cjelokupne populacije bilo skupo. Osim toga, uzorkovanje čini zbirku podataka brže jer se usredotočuje samo na mali dio stanovništva. Također osigurava istinitost i točnost prikupljenih podataka, te njegovu ujednačenost i sličnost.
Prije nego što se uzorkovanje može obaviti, potrebno je odrediti predmetnu populaciju, okvir uzorkovanja, metodu uzorkovanja, veličinu uzorka i stavke ili događaje koje treba izmjeriti ili uzorkovati. Nakon toga, stvarni uzorkovanje i prikupljanje podataka mogu se izvršiti. Postoji nekoliko metoda uzorkovanja koje istraživači mogu koristiti, od kojih su neki: jednostavni slučajni uzorak, sustavno uzorkovanje, vjerojatnost proporcionalna uzorkovanju veličine, podudaranje slučajnim uzorkovanjem, uzorkovanje kvota, uzorkovanje uzoraka, uzorkovanje događaja, stratificirano uzorkovanje i uzorkovanje klastera.
Stratificirano uzorkovanje je metoda uzorkovanja u kojoj je populacija podijeljena u više slojeva ili kategorija, a uzorak se uzima iz svakog sloja. Ova metoda je vrlo učinkovita i pomaže istraživačima da daju dovoljno savjeta o specifičnim skupinama u populaciji. Svaki sloj može se pristupiti drukčije, pružajući istraživačima alat kojim se može saznati koji pristup najbolje funkcionira. Iako postoje prednosti u korištenju stratificiranog uzorkovanja, postoje i neki nedostaci u korištenju.
Jedan od nedostataka je da će slojeviti uzorkovanje zahtijevati veći broj uzoraka stanovništva budući da se uzorci dijele na nekoliko slojeva. To bi značilo dodatne troškove istraživačima.
Uzorkovanje klastera, s druge strane, je metoda uzorkovanja u kojoj je populacija podijeljena u skupine koje su već grupirane u određenim područjima ili vremenu, a uzorak se uzima iz svake skupine. Može biti dvostupanjsko uzorkovanje ili višestupanjsko uzorkovanje. To je trošak i vrijeme učinkovit jer ne podrazumijeva prikupljanje pojedinosti o svim elementima stanovništva. Nedostatak ove metode je da odabrani klaster može biti djelomičan i uzrokovati da se procjene postanu netočne.
Sažetak:
1. Stratificirana metoda uzorkovanja je metoda uzorkovanja u kojoj je populacija podijeljena u nekoliko slojeva, a uzorak se uzima iz svakog sloja. Uzorkovanje klastera je metoda uzorkovanja u kojoj je populacija podijeljena na 2.clustere koji već postoje u određenom području, a uzorak se uzima iz svakog klastera. 3.Stratificirani uzorkovanje je vrlo učinkovit i ima za cilj pružanje preciznih statističkih podataka, dok uzorkovanje klastera ima za cilj povećanje učinkovitosti uzorkovanja. 4.Stratificirani uzorkovanje traje dulje vrijeme kako bi se postiglo dok je uzorkovanje klastera vremenski učinkovito. 5.Stratificirani uzorkovanje zahtijeva veći broj uzoraka budući da je populacija podijeljena u nekoliko slojeva dok uzorkovanje klastera ne. 6.Cluster uzorkovanje je vrlo ekonomičan jer su uzorci već navedeni, a stratificirani uzorkovanje može biti skupo. 7.Stratified uzorkovanje omogućuje istraživačima da koriste različite pristupe za svaki sloj i vidjeti koji pristup najbolje radi, dok skupljanje uzoraka klastera ne.
