Predviđanje i predviđanje

Predviđanje i predviđanje odnose se na više ili manje isti koncept, koji je orijentiran na budućnost. Međutim, postoji dobra linija koja ih razlikuje.

Što je predviđanje?

Predviđanje se odnosi na proces analize i razjašnjenja budućeg stanja u svezi s bilo kojom radnjom koja se poduzima. Ovaj proces uzima u obzir prošlost i trenutne informacije u pokušaju predviđanja činjenica za buduće događaje. Ukratko, predviđanje se odnosi na proces gledanja naprijed, i predodređivanje budućih trendova i utjecaja na organizaciju.

Taj proces obavljaju rukovoditelji na različitim razinama, u određenim slučajevima, analitičari, ekonomisti i iskusni statističari mogu biti zaposleni za obavljanje posla. Postoje dvije metode predviđanja, uključujući kvantitativne i kvalitativne. Kvantitativno predviđanje je objašnjavajuća metoda koja pokušava korelirati varijable pomoću prethodnih zapisa i trendova za izradu predviđanja. Ova metoda koristi analizu vremenskih serija, ekstrapolaciju, ekonometrijsku analizu i regresijsku analizu.

Kvalitativno predviđanje je metoda koja se temelji na stručnoj prosudbi, a ne numeričkim podacima za izradu predviđanja. Oslanja se na procjenu kvalitete ili iskusnih zaposlenika ili vanjskih stručnjaka. Kvalitativna metoda uključuje Delphi metodu, ankete potrošača i izvršno mišljenje.

Što je predviđanje?

Predviđanje je izjava koja pokušava objasniti mogući ishod ili budući događaj. Dolazi iz latinski pojam Pre koji se odnosi na prije i dicer što znači reći na engleskom. Tvrtke i vlade koriste predviđanja koja su utvrdili stručnjaci kako bi vodili kroz neizvjesne projekte usprkos njihovoj neizvjesnosti. Oni su vrlo rizični i stvarni rezultati mogu odstupati od predviđanja.

Razlike između predviđanja i predviđanja

Definicija predviđanja i predviđanja

Predviđanje se odnosi na izračun ili procjenu koja koristi podatke iz prethodnih događaja, u kombinaciji s novijim trendovima da bi došlo do budućeg rezultata događaja.

S druge strane, predviđanje je stvarni čin ukazivanja da će se nešto dogoditi u budućnosti sa ili bez prethodnih informacija.

Ukratko, sve prognoze su predviđanja, ali nisu sva predviđanja predviđanja. Svatko može napraviti predviđanje jer ne zahtijeva bilo kakve posebne vještine, ali za nekoga tko treba predvidjeti zahtijeva posebne vještine.

Točnost

A prognoza je točnija u usporedbi s predviđanjem. To je stoga što su prognoze izvedene analizom skupnih prošlih podataka iz prošlosti i prikazuju trendove. Analiza pomaže pri dolasku na model koji je znanstveno podlogom i vjerojatnost da je pogrešno minimalna.

S druge strane, predviđanje može biti ispravno ili pogrešno. Na primjer, ako predvidite ishod nogometne utakmice, rezultat ovisi o tome koliko su momčadi igrale bez obzira na njihovu nedavnu izvedbu ili igrače.

primjena

Prognoze se primjenjuju samo na području gospodarstva i meteorologije gdje postoji mnogo informacija o predmetu. Kada je riječ o vremenskim prognozama, meteorolog koristi prikupljene podatke kao što su brzine vjetra, temperature, vlažnost i prognoza budućih vremenskih uzoraka. Isti slučaj odnosi se na ekonomiju u kojoj se trenutačni trendovi i prijašnji rezultati koriste za razvoj modela koji stvaraju prognoze.

Naprotiv, predviđanje se može primijeniti bilo gdje dok postoji očekivani budući ishod.

prednapon

Predviđanje koristi matematičke formule i kao rezultat, oni su bez osobne i intuitivne pristranosti. S druge strane, predviđanja su u većini slučajeva subjektivna i fatalna u prirodi.

Na primjer, ako predviđate rezultat između dvije ekipe, a onda slučajno pristajete na jednom timu, pojavit će se pristranost. Ali to nije slučaj za znanstvene metode jer imaju način za uklanjanje pristranosti i povećanje točnosti prognoze.

Kvantifikacija

Kada koristite model za izradu predviđanja, moguće je doći do točne količine. Na primjer, Svjetska banka koristi ekonomske trendove, a prethodne vrijednosti BDP-a i ostale inpute kako bi se postigla postotna vrijednost za gospodarski rast zemlje.

Međutim, kada se radi o predviđanju, budući da nema podataka za obradu, može se reći samo da će ekonomija određene zemlje porasti ili ne. Kao rezultat toga, vrijednost predviđanja ne može se kvantificirati i u većini je slučajeva nejasna.

osnova

U većini slučajeva predviđanja se temelje na proizvoljnim metodama i iskustvima kao što su astrologija, praznovjerje, instinkti itd.

S druge strane, prognoze se vrše pomoću znanstvenih podataka koji se znanstveno analiziraju kako bi se stvorio model. To podrazumijeva da se prognoza može promijeniti ako se trendovi koji se koriste za izvedbu modela mijenjaju.

Razina primjene

Konačno, predviđanja se obično vrše na instancu ili na razini korisnika, a predviđanja se obavljaju na razini agregata. To podrazumijeva da prilikom predviđanja treba imati situaciju koja zahtijeva procijenjeni budući rezultat.

Međutim, predviđanja proizlaze iz analize podataka i mogu potrajati vremena za razvoj.

Predviđanje prema planiranju: usporedni prikaz

Sažetak predviđanja i planiranja

• Predviđanje i predviđanje su procesi usmjereni prema budućnosti.
• Predviđanje je proces koji određuje buduće događaje koristeći znanstvene metode koje su kvalitativne i kvantitativne prirode.
• Predviđanja koriste proizvoljne metode kao što su instinkti, astrologija i praznovjerje.
• Predviđanja su često manje precizne od predviđanja jer kasnije koristi stvarne podatke za generiranje mišljenja.