Jedan od načina anova i dvosmjerna anova

Analiza varijance (ANOVA)

Anova se odnosi na analizu odnosa dviju skupina; neovisna varijabla i ovisna varijabla To je u osnovi statistički alat koji se koristi za testiranje hipoteze na temelju eksperimentalnih podataka. Možemo koristiti anovu da odredimo odnos između dvije varijable; prehrambena navika nezavisna varijabla i zavisno zavisno zdravstveno stanje.

Razlika između jednosmjerne anove i dvosmjerne anove može se pripisati svrsi za koju se koriste i njihovim konceptima. Svrha jednosmjerne anove je provjeriti jesu li prikupljeni podaci za jednu zavisnu varijablu bliski zajedničkoj sredini. S druge strane, dvosmjerna anova određuje hoće li prikupljeni podaci za dvije zavisne varijable konvergirati na zajedničkom sredstvu izvedenom iz dvije kategorije.

Jednosmjerna anova

Jednosmjerna anova se koristi kada postoji samo jedna nezavisna varijabla s nekoliko skupina ili razina ili kategorija, a mjeri se normalno distribuirani odgovor ili zavisne varijable i uspoređuju se sredstva svake skupine odziva ili varijabli ishoda.

Primjer jednosmjerne anove: Razmotrite dvije skupine varijabli, naviku hrane uzorka ljudi nezavisnu varijablu s nekoliko razina kao vegetarijanac, ne-vegetarijanac i mješavina; a zavisna varijabla je broj puta kada se osoba oboljela u godinu dana. Mjerenje i uspoređivanje sredstava odgovornih varijabli koje se odnose na svaku skupinu koja se sastoji od N broja naroda.

Dvosmjerna anova

Kada postoje dvije nezavisne varijable svaka s više razina i jedna zavisna varijabla u pitanju anova postaje dvosmjeran. Dvosmjerna anova pokazuje učinak svake nezavisne varijable na pojedinačne odgovorne ili varijable ishoda i određuje postoji li neki učinak interakcije između nezavisnih varijabli. Dvosmjerna anova popularizirao je Ronald Fisher, 1925. i Frank Yates, 1934. Godine kasnije 2005. godine Andrew Gelman predložio je različit pristup višeslojnom anovu.

Primjer dvosmjernog anova: Ako u gornjem primjeru jednosmjerne anove dodamo drugu nezavisnu varijablu, "status pušenja" postojećoj neovisnoj varijabli "prehrambena navika" i višestruke razine pušenja, kao što je ne- pušačima, pušačima jednog paketa dnevno, i pušačima više od jednog paketa dnevno, konstruiramo dvosmjernu anovu.

Superiornost dvosmjerne anove

Dvosmjerna anova ima određene prednosti u odnosu na jednosmjernu anovu. Ovi su;

ja. Dvosmjerna anova je učinkovitija od jednosmjerne anove. U dvosmjernoj anova postoje dva izvora varijabli ili nezavisne varijable, na primjer prehrambena navika i status pušenja u našem primjeru. Prisutnost dva izvora smanjuje varijaciju pogrešaka, što čini analizu značajnijom.

ii. Dvosmjerna anova pomaže nam u procjenjivanju učinaka dviju varijabli u isto vrijeme. To nije moguće u jednosmjernoj anova.

iii. Neovisnost faktora može se testirati pod uvjetom da postoji više od jednog opažanja za svaku kombinaciju faktora ili stanicu, a broj promatranja u svakoj ćeliji je isti. U našem primjeru prehrambena navika ima 3 razine i faktor pušenja ima 3 razine. Tako postoje 3 x 3 = 9 faktor kombinacije ili stanice.

Sažetak

1. Anova je statistička analiza koja se koristi za testiranje hipoteze na temelju eksperimentalnih podataka. Ovdje se analiziraju odnosi dviju skupina.

2. Jednosmjerna anova se koristi kada postoji samo jedna nezavisna varijabla s više razina. Dvosmjerna anova se koristi kada postoje dvije nezavisne varijable s više razina.

3. Dvosmjerna anova je bolja od jednosmjerne anove jer metoda ima određene prednosti u odnosu na jednosmjernu anovu.