Skladištenje podataka i Data Marts

Skladištenje podataka u odnosu na podatke

Koju biste trebali izgraditi prvo: skladište podataka ili podatkovni terminal? To je pitanje koje je u zadnje vrijeme gnjavilo IT menadžere. Većina dobavljača bi rekla da su skladišta podataka teška i skupo raditi i da nisu preporučljivi. Kažu da skladišta podataka trebaju dugo vremena za izgradnju. Također, kažu da se suočava s brojnim pitanjima o tome što se korporacija suočava u međuvremenu. Neki od problema su integracija naslijeđenih podataka i poteškoće u upravljanju velikim količinama podataka. Data mart definitivno je napravio sumornu sliku iz skladišta podataka, ali to nisu sve istinite. Potrebna je temeljita definicija i različitost citiranja za ovu zabludu. No, što su podaci i robni skladišta podataka?

Prvo mora znati da podatak predstavlja određenu tvrtku. Ona predstavlja svoje programe, podatke, softver i hardver. To znači da za svaki odjel postoji zasebni podaci. Na primjer, postoji podatak za proizvodnju, za financije, drugi za prodajni odjel, a drugi za marketing. Svaki podatak ima svoje specifične funkcije i značajke. Nije identično drugim podacima iz drugih odjela, ali mogu koordinirati zajedno. Podaci su usmjereni na individualni i specifični odjel, zbog čega se ne može nositi s velikim podacima. Baza podataka baze zvijezda se koristi za prikupljanje svih podataka baze podataka za dizajn. Postoje dvije vrste podataka, neovisni podaci (to su jači podaci) i ovisni podaci (to je manje jači). Morate stvoriti više nezavisnih podataka kako bi se moglo koristiti za organizaciju.

Skladištenje podataka je široko i nije ograničeno na fokusiranje samo na određene odjele. Može predstavljati cijelu tvrtku; obuhvaća sve predmete i modele korporativnih podataka. Skladištenje podataka nije ograničeno na povezanost s predmetnim područjima odjela i korporacija. Podatci pohranjeni u skladištenju podataka detaljnije su u odnosu na podatke. Način na koji je indeks skladištenja podataka lagan, jer se mora nositi s velikom količinom podataka. Skladištenje podataka obuhvaća veliko područje korporacije ili tvrtke i zato je potrebno dugo vremena za obradu. To je također razlog zašto su podatkovni tokovi brze i jednostavne za upotrebu, dizajn i implementaciju jer se obrađuju samo male količine podataka. Zbog toga je i skladištenje podataka skuplje u odnosu na podatke.

SAŽETAK:

1.

Data Mart je usmjeren na pojedine odjele korporacije ili tvrtke, dok skladištenje podataka može predstavljati cijelu tvrtku ili korporaciju u cjelini. 2.

Podatkovni zapis može obrađivati ​​samo malu količinu podataka, za razliku od skladištenja podataka koji može obraditi velike količine podataka. 3.

Skladištenje podataka može biti skupo i teško koristiti jer obuhvaća široki dio tvrtke ili korporacije, za razliku od podatkovnog broja koji je pristupačan i prikladan jer se bavi malim odjelima tvrtke ili korporacije.