Data Mining i skladištenje podataka
Data Mining vs Data Warehousing
Proces data mining odnosi se na granu računalne znanosti koja se bavi ekstrakcijom uzoraka iz velikih skupova podataka. Ti se setovi kombiniraju pomoću statističkih metoda i umjetne inteligencije. Data mining u suvremenom poslovanju odgovorna je za transformaciju sirovina u izvore umjetne inteligencije. Podaci se manipuliraju i stoga mogu dati pouzdane odluke koje se mogu koristiti pri donošenju odluka. To tvrtkama daje prednost nad konkurencijom po tome što imaju skupove podataka na kojima se može osloniti na pružanje obavještajnih podataka. Isto tako, organizacije za profiliranje koriste marketing, nadzor znanstvenog otkrića i otkrivanje prijevara. Postoje i drugi uobičajeni pojmovi koji bi mogli biti povezani s podatkovnim rudarstvom, kao što su podaci za ribolov, podatke s jaružanjem ili čak i snooping podataka. Sve to upućuju na različite varijacije podatkovnog rudarstva koje se koriste u uzorkovanju malih skupova podataka koji mogu biti premali za izradu statističkih zaključaka. To su, međutim, presudne u prikazivanju valjanosti podataka koji se koriste i mogu se koristiti za stvaranje hipoteze kada se radujemo dosezanju određene populacije podataka.
Skladište podataka, s druge strane, termin je koji opisuje sustav u organizaciji koji se koristi za prikupljanje podataka. Ti podaci prikupljeni skladištem podataka omogućuju transakcijski sustavi kao što su faktura, evidencija o kupnji ili čak zapisi o zajmu. Zapisi o podacima preuzeti su iz pojedinih točaka stvaranja i okupljeni su pod jednim krovom, odnosno skladištem podataka. Ti se podaci zatim prijavljuju i izvješćivanje se obavlja agregiranim načinom kako bi pomogao korisnicima poslovnih informacija u donošenju valjanih odluka. Skladište podataka radi učinkovito zahtijeva izvor podataka, bazu podataka i alat za izvješćivanje. Stoga se može reći da je skladište podataka baza podataka koja se koristi za specifične svrhe izvješćivanja o analiziranim podacima. Ti podaci dolaze iz različitih sustava koji su postavljeni za izvješćivanje. Da bi ostvario svoju funkciju, skladište podataka održava funkcije u tri različita sloja. To uključuje postavljanje, integraciju i pristup. U procesu postavljanja, programeri su pohranili neobrađene podatke isključivo radi analize i podrške. Integrirani sloj se koristi za integraciju podataka i ima abstrakcijsku razinu od korisnika podataka. Konačno, pristupni sloj je važan u dobivanju podataka iz različitih korisnika podataka. Oba rudarstva podataka i skladištenje podataka mogu se nazvati alatima koji se koriste za prikupljanje poslovne inteligencije. Glavna razlika između njih je način prikupljanja poslovne inteligencije. Stoga se može reći da su podaci koji su dobro skladišteni vrlo rijetki i na taj način iskoristiti. Skladište podataka stoga je odgovorno za olakšavanje rada rudarenja podataka u stambenom smještaju svih relevantnih podataka koji se moraju minirati na središnjem mjestu, a ne kada podatkovno rudarstvo mora tražiti podatke na različitim lokacijama. To pomaže uštedjeti vrijeme provedeno na podatkovnom rudarstvu i resursima koji se koriste u rudarstvu.
Sažetak Data mining je proces izdvajanja podataka iz velikih skupova podataka. Skladištenje podataka proces je zajedničkog prikupljanja svih relevantnih podataka. Obrada podataka i skladištenje podataka su alati za prikupljanje poslovne inteligencije. Data mining je specifičan u prikupljanju podataka. Skladištenje podataka alat je koji štedi vrijeme i poboljšava učinkovitost donosići podatke iz različitih lokacija s različitih područja organizacije. Skladište podataka ima tri sloja, naime postavljanje, integraciju i pristup.
