Podaci o redovnom podacima i intervalu

Ordinalni podaci vs intervala podataka

Oba redoslijeda i intervala podataka su dvije od četiri glavne vrste podataka ili klasifikacije koje se koriste u statistici i drugim srodnim područjima. Obje vrste podataka omogućuju razvrstavanje i izražavanje podataka.

Oba redni podaci i podaci o intervalima također su mjerna jedinica za količine podataka. Prikazivanjem podataka na skali, obje vrste podataka ukazuju na opis usporedbe i kontrasta unutar mjerila.

Razlike između dvije vrste podataka su sljedeće:

Ordinalni podaci karakterizirani su prirodnim i jasnim redoslijedom, rangiranjem ili redoslijedom u ljestvici. Također, redni podaci ne odnose se na sigurnost ili jednakost dviju vrijednosti. Naglasak je na položaju vrijednosti.

Ordinalni podaci imaju definiranu kategoriju, a njihova je veličina opisana kao neujednačena. Njihova je glavna upotreba opisati podatke redom ili rangom na temelju određene skale atributa.

Ordinalni podaci mogu se izraziti u različitim oblicima i riječima kao što su:

prvi drugi treći početak, srednji, kraj jedan, dva, tri i tako dalje … A, B, C i tako dalje … 1, 2, 3 i tako dalje … Nisko, srednje ili visoka

Odličan primjer takoder bi bio Likertova ljestvica s vrijednostima od jedne do deset. Osim formiranja reda ili rangiranja, ne postoje daljnje informacije osim smjera i organizacije koje se mogu izvesti iz ove vrste podataka. Svi odnosi između vrijednosti također nisu jednolični ili nedosljedni u usporedbi s intervalnim podacima. Ne postoji niti jedan identifikacijski faktor ili udaljenost između dvije varijable.

Ordinalni podaci su oblik neparametrijskih podataka koji predstavljaju vrstu podataka koji ne preuzimaju određeni obrazac distribucije ili predvidljivosti. Nominalni podaci također su oblik neparametrijskih podataka.

To je oblik parametarskih podataka, zajedno s omjerom omjera. Kao oblik parametarskih podataka predvidljiva je raspodjela unutar mjerila ove vrste podataka.

S druge strane, podaci intervala imaju naglasak na razlikama između dvije uzastopne vrijednosti na danoj skali. Vrijednost između vrijednosti ima jednaku razlučivost ili čak razlika u skali. Razlika između dvije vrijednosti može se lako vidjeti i može se karakterizirati kao ujednačena i konzistentna intervala unutar svakog intervala.

Intervalni podaci često se koriste u psihološkim eksperimentima i ne mogu biti podložni matematičkim operacijama umnožavanja ili podjele.

U usporedbi s rednim podacima, podaci intervala imaju više smisla i kontinuirano mjerilo. Oni također sadrže više kvantitativnih informacija u usporedbi s rednim podacima. Ova vrsta podataka ima jedinstvenu skalu.

Intervalni podaci su oblik parametarnih podataka uz podatke o omjeru. Kao oblik parametarskih podataka, raspodjela unutar mjerila ove vrste podataka je predvidljiva i razlikovna.

Sažetak:

1.Određeni podaci najviše se brinu o redoslijedu i poretku dok su podaci intervala zabrinuti za razlike vrijednosti unutar dvije uzastopne vrijednosti. 2.Određeni podaci stavljaju naglasak na položaj na ljestvici, dok su podaci o intervalu na vrijednostnim razlikama dviju vrijednosti u ljestvici. 3. Nema nikakvih izvjesnosti o ravnopravnosti u rednim podacima dok postoji prisutnost jednakosti u intervalima. 4. Ljestvica i vrijednost razlika u rednom redoslijedu nisu jednolične dok su dva faktora u intervalnim podacima jednolični. 5.Intervalni podaci smatraju se informativnijim vrstama kvantitativnih podataka u usporedbi s rednim podacima. 6.Intervalni podaci su oblik parametarnih podataka, dok su redni podaci oblik neparametrijskih podataka. 7.Intervalni podaci također se mogu staviti na redni način.