Ovisne varijable i nezavisne varijable

Ovisne varijable vs nezavisne varijable

Postoji toliko mnogo pojmova i formula kada je u pitanju matematika. Neki ljudi to smatraju zabavnim, dok drugi ljudi teško razumiju. Ali matematika je dio života; bez nje znanost nikad neće postati činjenica. Zbog matematike postoji sveobuhvatno objašnjenje; zbog toga život izgleda lakše. Zato bi ljudi trebali biti vječno zahvalni za taj dan kada su naučeni osnovni 1, 2, 3 '. Međutim, matematika nije jednostavna. To je ukupna i drugačija složenost koja prelazi u višu razinu razumijevanja. Riječ je o računima, odgovorima ili rješenjima. Matematika je cijeli novi jezik koji koriste najbriljarije umova.

Geometrija, cijeli brojevi i akutni kutovi samo su neki od tisuća matematičkih terminologija koje se nalaze u rječniku matematičke enciklopedije. Ostali uvjeti koje biste trebali u potpunosti morati naučiti i o čemu se radi u ovom članku također su među tisućama math pojmova. Ovi pojmovi su slični, ali suptilno korišteni na različite načine kada je u pitanju matematika i statistika. Ti pojmovi nazivaju se zavisnim varijablama i nezavisnim varijablama. Najvažnija upotreba ovih dviju je u razlikovanju dvije različite količine u jednoj jednadžbi. Postoje određeni načini odvajanja i korištenja dok ne dosegne točku da zavisna varijabla postaje ovisna o nezavisnoj varijabli.

Ove su varijable vrlo važne, posebno kada se radi o provođenju eksperimenata. To je zato što im može pomoći da pratite eksperiment kvantitativno. Pomoću tih varijabli možete ispravno izmjeriti svoje rezultate i izvući zaključke koji su vrlo precizni.

Neovisne i zavisne varijable međusobno su međusobno povezane. U eksperimentu je neovisna varijabla ona koja se mijenja. Kada se nezavisna varijabla mijenja u vašem eksperimentu, tako da je zavisna varijabla. Isto tako ishod zavisne varijable ovisi o nezavisnoj varijabli. Te su varijable sastavni faktor vašeg eksperimenta. Zato je njihovo definiranje i uspoređivanje vrlo važno.

Neovisna je varijabla varijabla koju istraživač manipulira u eksperimentu. Ta se varijabla pretpostavlja da bi utjecala na zavisnu varijablu. Nezavisna varijabla ima veliki učinak na cijeli eksperiment, a vrlo je važna u izradi zaključka eksperimenta.

S druge strane, zavisna varijabla je ona koju mjeri istraživač u eksperimentu. To je varijabla koja pokazuje koliko je snažan učinak neovisne varijable.

Dakle, u konačnici, nezavisna varijabla je manipulirana i njezini učinci odražavaju zavisna varijabla. Na primjer, u eksperimentu koji određuje koliko je doziranje lijeka potrebno za liječenje određene bolesti, doziranje je nezavisna varijabla, dok je zavisna varijabla je li bolest izliječena ili ne. To je zato što se doziranje može promijeniti ili manipulirati (možete dodati ili smanjiti dozu). Da bi se utvrdio učinak nezavisne varijable, zavisna varijabla (koja je rezultat ako je bolest izliječena ili ne) će pokazati rezultate.

SAŽETAK:

1.

Nezavisne varijable su one koje se manipuliraju ili mijenjaju u eksperimentu, dok su zavisne varijable one koje prikazuju učinak ili prethodno. 2.

Ishod zavisne varijable ovisi o nezavisnoj varijabli. 3.

Neovisna varijabla se mijenja, pa se zavisna varijabla mjeri kako bi došlo do točnog zaključka.