Grupirani podaci i grupirani podaci
Podaci o podacima odnose se na podatke prikupljene i snimljene. Može biti u obliku brojeva, riječi, mjerenja i još mnogo toga.
Postoje dvije vrste podataka, a to su kvalitativni podaci i kvantitativni podaci. Razlika između dvije vrste podataka jest da se kvantitativni podaci koriste za opisivanje numeričkih podataka. Na primjer, mjerenje temperature spada pod ove vrste podataka.
S druge strane, kvalitativni podaci se koriste za opisivanje informacija u riječima. Nakon prikupljanja podataka potrebno je organizirati potrebe razdvajanja grupiranih podataka iz skupnih podataka. Oba su korisni oblici podataka, ali razlika između njih je da su skupni podaci neobrađeni podaci. To znači da je upravo prikupljeno, ali nije razvrstano u bilo koju grupu ili nastavu. S druge strane, grupirani podaci su podaci koji su organizirani u skupine od neobrađenih podataka.
Što su grupirani podaci?
Kao što je gore spomenuto, grupirani podaci predstavljaju vrstu podataka koji se nakon prikupljanja razvrstavaju u skupine. Sirovi podaci se kategoriziraju u različite skupine i stvara se tablica. Primarna svrha tablice je prikazivanje podatkovnih točaka koje se pojavljuju u svakoj grupi. Na primjer, kada je test proveden, rezultati su podaci u ovom scenariju i postoji mnogo načina za grupiranje tih podataka. Na primjer, može se zabilježiti broj učenika koji je postigao iznad 20 oznaka.
Alternativno, ocjene se mogu koristiti. Na primjer, 90-100 sve do F 0-59 sa svakom kategorijom pokazuje koliko je studenata u svakoj kategoriji. Histogrami i tablica frekvencija najbolje se koriste za prikazivanje i tumačenje grupiranih podataka. Evo primjera
Grupiranje podataka ima sljedeće prednosti:
- Pomaže u poboljšanju učinkovitosti procjena.
- Omogućuje veće uravnoteženje statističke snage ispitivanja razlika između slojeva analizom jednakog broja iz slojeva.
- Nebitne subpopulacije se zanemaruju, dok su značajne one usmjerene na.
Što su skupni podaci?
Podijeljeni podaci koji su također poznati kao sirovi podaci su podaci koji nisu bili postavljeni u bilo koju grupu ili kategoriju nakon prikupljanja. Podaci su kategorizirani brojevima ili karakteristikama, dakle, podaci koji nisu stavljeni u bilo koju od kategorija se razdvajaju. Primjerice, prilikom provođenja popisa i želite analizirati koliko žena iznad 45 godina ima određeno područje, najprije morate znati koliko ljudi živi na tom području.
Broj osoba koje žive u tom području su neizgrađeni podaci ili sirovi podaci jer ništa nije kategorizirano. Stoga možemo zaključiti da su neizgrađeni podaci podaci koji se koriste za prikaz informacija o pojedinom članu uzorka ili populacije.
Neke od prednosti neizgrađenih podataka su sljedeće:
- Većina ih ljudi lako može interpretirati.
- Kada je veličina uzorka mala, lako je izračunati srednji, način i medijan.
- Nije potrebno tehničko znanje za analizu.
Razlike između grupiranih podataka i skupnih podataka
Grupirani podaci su podaci koji su nakon analize organizirani u klase. Primjeri uključuju koliko su vrećica kukuruza sakupljala tijekom kišne sezone loše. S druge strane, neizgrađeni podaci su podaci koji ne spadaju u bilo koju grupu. Još uvijek su sirovi podaci.
Prilikom prikupljanja podataka poželjni su skupni podaci jer su podaci još uvijek u izvornom obliku. Nije podvrgnuto razvrstavanju ili podjelu. Međutim, prilikom analize i grafikona crteža poželjni su grupirani podaci jer je jednostavno tumačiti.
Prilikom izračunavanja sredstava grupiranih i neograničenih podataka, bit će prikazana varijacija. Srednja skupina podataka poželjna je jer je preciznija u usporedbi s prosjekom skupnih podataka. Srednja neorgumentiranih podataka može dovesti do pogrešne manipulacije medijanom pa se u većini slučajeva smatra neučinkovitom.
Frekvencijski se stolovi koriste za prikazivanje podataka grupiranih podataka, dok se u slučaju skupnih podataka, podaci prikazuju kao veliki popis brojeva. To je zbog činjenice da su informacije još uvijek sirove.
Grupirani podaci su podaci koji su organizirani u raspodjelu frekvencija, dok razgrupirane podatke nije sažeto ni na koji način.
Grupirani podaci o grupiranim podacima
Sažetak skupnih podataka stihova Ungrouped Data
- U statistikama pojam podataka koristi se za informacije prikupljene i snimljene u svrhu specifičnih projekata, a mogu biti kvalitativne ili kvantitativne.
- Obje grupirane i razdvojene podatke su vrste podataka međutim, grupirani podaci klasificirani su u kategorije zasnovane na sličnim karakteristikama, dok ungrouped podaci su sirovi podaci.
- Oba tipa podataka mogu se prikazati frekvencijskim tablicama. Međutim, za grupirane podatke, ne postoje ograničenja klase na taj način korištenje bilježnica. Grupirani podaci u frekvencijskoj tablici imaju ograničenja, a to je gornja granica klase i niža granica klase.
- Oba tipa podataka mogu se koristiti za izračunavanje srednje vrijednosti, načina i medijana uzoraka stanovništva stoga su korisni.
