Variancija i standardna devijacija
Oba varijance i standardna devijacija najčešće su korišteni pojmovi u teoriji vjerojatnosti i statistici kako bi se bolje opisale mjere širenja oko skupova podataka. Obje daju numeričke mjere širenja podataka oko srednje vrijednosti. Srednja vrijednost je jednostavno aritmetički prosjek raspona vrijednosti u skupu podataka, dok varijanta mjeri koliko se brojevi raspršuju oko srednjeg značenja prosjeka kvadratnih odstupanja od srednje vrijednosti. Standardna devijacija je mjera za izračunavanje količine disperzije vrijednosti datog seta podataka. To je jednostavno kvadratni korijen varijance. Dok mnogi uspoređuju dva matematička koncepta, ovdje predstavljamo nepristranu usporedbu između varijance i standardne devijacije kako bismo bolje razumjeli pojmove.
Što je varijancija?
Varijanta se jednostavno definira kao mjera varijabilnosti vrijednosti oko njihove aritmetičke sredine. Jednostavnim izrazima, varijansa je srednja kvadratna devijacija, dok je srednja vrijednost svih vrijednosti u datom skupu podataka. Oznaka varijance varijable je "σ2"(Nižeg slučaja sigma) ili sigma kvadrat. Izračunava se oduzimanjem srednje vrijednosti iz svake vrijednosti u datom skupu podataka i grupirajući njihove razlike zajedno kako bi se dobile pozitivne vrijednosti i konačno podijele zbroj njihovih kvadrata s brojem vrijednosti.
Ako M = srednja, x = svaka vrijednost u skupu podataka, a n = broj vrijednosti u skupu podataka, tada
σ2 = Σ (x - M)2/ n
Što je standardna devijacija?
Standardno odstupanje jednostavno se definira kao mjera raspršivanja vrijednosti u datom skupu podataka iz njihove srednje vrijednosti. Mjeri širenje podataka oko srednje se računa kao kvadratni korijen varijance. Odstupanje stan σ darde simbolizirano je grčkim slovom sigma "σ"Kao u nižim slovima. Standardna devijacija izražena je u istoj jedinici kao srednja vrijednost koja nije nužno slučaj s varijancijom. Uglavnom se koristi kao alat u trgovanju i strategijama ulaganja.
Ako M = srednja vrijednost, x = vrijednosti u skupu podataka i n = broj vrijednosti tada, σ = √Σ (x - M)2/ n
Razlika između varijancije i standardne devijacije
Značenje varijance i standardne devijacije
Variancija jednostavno znači koliko se brojevi šire u datom skupu podataka iz njihove prosječne vrijednosti. U statistici, varijancija je mjera varijabilnosti brojeva oko njihove aritmetičke sredine. To je numerička vrijednost koja kvantificira prosječni stupanj do kojeg se vrijednosti skupova podataka razlikuju od njihove sredine. S druge strane, standardno odstupanje je mjera raspršivanja vrijednosti skupova podataka iz njihove srednje vrijednosti. Uobičajeni pojam u statističkoj teoriji izračunava središnju tendenciju.
Mjera
Variancija jednostavno mjeri raspršivanje skupa podataka. U tehničkom smislu varijacija je prosječna kvadratna razlika vrijednosti u skupu podataka iz srednje vrijednosti. Izračunava se najprije uzimajući razliku između svake vrijednosti u skupu i srednje vrijednosti te razvrstavajući razlike kako bi vrijednosti bile pozitivne i konačno izračunavale prosječne kvadrate kako bi se dobila varijanta. Standardna devijacija jednostavno mjeri širenje podataka oko srednje vrijednosti i izračunava se jednostavnim uzimanjem kvadratnog korijena varijance. Vrijednost standardne devijacije uvijek je ne-negativna vrijednost.
računanje
I varijance i standardna devijacija izračunavaju se oko srednje vrijednosti. Varijanta simbolizira "S2"I standardna devijacija - kvadratni korijen varijance simbolizira se kao"S”. Na primjer, za skup podataka 5, 7, 3 i 7 ukupno bi bilo 22, koje bi dalje podijeljeno s brojem točaka podataka (4, u ovom slučaju), što je rezultiralo srednjom (M) od 5,5, Ovdje je M = 5.5 i broj podatkovnih točaka (n) = 4.
Varijanta se izračunava kao:
S2 = (5 – 5.5)2 + (7 – 5.5)2 + (3 – 5.5)2 + (7 – 5.5)2 / 4
= 0.25 + 2.25 + 6.25 + 2.25/ 4
= 11/4 = 2.75
Standardna devijacija izračunava se uzimanjem kvadratnog korijena varijance.
S = √2.75 = 1.658
Primjene varijance i standardne devijacije
Varijancija kombinira sve vrijednosti u skupu podataka kako bi kvantificirala mjeru širenja. Tako je veća širina, više varijacija koja rezultira većim razmakom između vrijednosti u skupu podataka. Variancija se prvenstveno koristi za statističku raspodjelu vjerojatnosti za mjerenje volatilnosti od srednje vrijednosti i volatilnost je jedna od mjera analize rizika koja može pomoći investitorima u određivanju rizika u investicijskim portfeljima. Također je jedan od ključnih aspekata raspodjele imovine. S druge strane, standardno odstupanje se može koristiti u širokom rasponu aplikacija kao što je sektor financija kao mjera volatilnosti tržišta i sigurnosti.
Variancija prema standardnoj devijaciji: usporedni prikaz
Sažetak varijance i standardna devijacija
I varijance i standardna devijacija su najčešći matematički pojmovi koji se koriste u statistici i teoriji vjerojatnosti kao mjere širenja. Variancija je mjera koliko se vrijednosti šire u datom skupu podataka iz njihove aritmetičke sredine, dok je standardna devijacija mjerilo raspršivanja vrijednosti u odnosu na srednju vrijednost. Variancija se izračunava kao prosječno kvadratno odstupanje svake vrijednosti iz srednje vrijednosti u skupu podataka, dok je standardna devijacija jednostavno kvadratni korijen varijance. Standardna devijacija mjeri se u istoj jedinici kao srednja vrijednost, dok se varijancija mjeri u kvadratnoj jedinici srednje vrijednosti.Oba se koriste za različite svrhe. Variancija je više kao matematički izraz, dok se standardna devijacija uglavnom koristi za opisivanje varijabilnosti podataka.
